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銀行內評模型構建的全流程指導:模型應用與跟蹤

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2021-06-20 17:19 3321 0 0
定量信息是客觀標準的,但是定性信息的錄入需要根據前期的資信調查綜合判斷,銀行要制定性贏得細則保證定性信息判斷的準確一致。

作者:相信未來

來源:泓策投研手札(IDL:FinanceBao)

評級是藝術,但你廢掉另一只腿科學,直接和我開聊藝術和分析框架我就難以信服了,兩者不矛盾,你為什么不和我聊聊科學?前述文章中談及了數據治理問題(大數據信用風險管理操作手冊),以及內評模型驗證問題(內部評級模型驗證方法全解析),本文則詳細敘述銀行內評模型建模的全流程(債券評級模型有自身特征),歡迎來懟。

(一)模型應用流程

客戶評級的基本流程包括資信調查、信息錄入、系統評級、登記確認等步驟。

資信調查是指客戶經理手機、整理客戶資料(包括基本面情況、經營狀況和財務報表等定量和定性信息)。客戶經理必須對客戶資料的真實性、準確性和完整性負責。

信息錄入是憑借人員錄入客戶定量和定性信息,并處罰系統評級計算。定量信息是客觀標準的,但是定性信息的錄入需要根據前期的資信調查綜合判斷,銀行要制定性贏得細則保證定性信息判斷的準確一致。

評級系統首先進行定性模塊和定量模型的計算,得到出事違約概率和信用等級,進一步按照特例調整的計算規則,得到系統評級和對應違約概率。

評價人員根據系統評級及所掌握的其他有效信息,對客戶信用等級提出建議,生成客戶信用評級報告并上報。登記建議可能和系統等級不同,也即等級推翻,包括上調或下調。商業銀行應建立明確的評級推翻政策和程序,包括哪些崗位有權推翻、推翻的依據和條件、不同崗位的推翻程序、結果處理以及文檔化等。客戶信用評級報告的上報流程也會根據推翻情況而有所不同。

由審批任確認最終評級,確認等級可以使系統評級、系統評價的推翻或建議等級的推翻。同樣,商業銀行應該建立登記確認的政策、流程和權限。 

(二)模型跟蹤

在模型應用過程中,應該開發相關的跟蹤報告對其使用情況和使用效果持續跟蹤,一般包括整體分析、等級分布和轉移分析、評級認定和推翻情況分析、模型指標檢測分析等方面。

注:文章為作者獨立觀點,不代表資產界立場。

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協議

本文由“泓策投研手札”投稿資產界,并經資產界編輯發布。版權歸原作者所有,未經授權,請勿轉載,謝謝!

原標題: 銀行內評模型構建的全流程指導(三):模型應用與跟蹤

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